Добро пожаловать!
x

Авторизация

Отправить

Введите E-mail и Вам на почту будет выслан новый пароль!

x

Регистрация

Зарегистрироваться
x

Первый раз на Pharmnews.kz?

Войдите, чтобы читать, писать статьи и обсуждать всё, что происходит в мире. А также, чтобы настроить ленту исключительно под себя.

Зарегистрироваться
x

Вы являетесь работником в области медицины и фармации?

Да Нет
27 ноября 2024. среда, 03:41
Информационно-аналитическая газета

Новости

522 0

Иллюстративное фото pixabay

Основной причиной ухудшения зрения, а также слепоты у людей старше 50 лет является возрастная макулярная дегенерация (ВМД) – поражения центральной части сетчатки глаза. Выявление такой патологии на раннем этапе поможет предотвратить тяжелые осложнения.

Для решения этой проблемы команда специалистов из Назарбаев Университета, University Medical Center и Медицинского центра Университета Питтсбурга (UPMC) разработала программу, которая создает алгоритмы обнаружения изменений в сетчатке глаза на снимках оптической томографии. Эти алгоритмы помогут использовать искусственный интеллект в клинической практике и выявлять симптомы ВМД на ранней стадии.

Программа получила название Machine Learning Pipeline (ML Pipeline).

"Клиницисты UMC фиксируют области на оптическом томографическом снимке "метками", а исследователи в области искусственного интеллекта, используя эти данные, работают над построением модели алгоритма. В будущем программа, проводя анализ снимков, поможет автоматически определять признаки болезни. Это увеличит возможности диагностики и расширит охват населения обследованиями", - рассказала менеджер Департамента интегрированной академической системы здравоохранения Назарбаев Университета Айгерим Турсынхан.

По ее словам, успешное внедрение искусственного интеллекта для диагностики возрастной дегенерации макулы сетчатки, в дальнейшем позволит расширить круг исследований и других офтальмологических заболеваний.

Понравилась новость? Расскажи друзьям на


Еще больше новостей на нашем Telegram-канале
02 ноября 2020
Tengrinews.kz
перейти

Комментарии

(0) Скрыть все комментарии
Комментировать
Комментировать могут только зарегистрированные пользователи